在 《Google Analytics 筛选器》实作攻略 这篇文章中我有很基础的介绍了筛选器这个功能，但究竟实务上我该怎么使用它？在这篇文章中我将分享几个Google Analytics 筛选器的常见使用方式、以及我个人使用的一些心得，提供给你们参考。

在阅读此篇文章前请务必确认你已经阅读过《Google Analytics 筛选器》实作攻略、或对筛选器有基本的认知。

 

 

 

《筛选器》能对Google Analytics 网站分析带来什么价值

 

筛选器这个功能可以让你在Google Analytics 内创建多个不同的资料检视、并各自在资料检视上套用不同的规则，借此提升网站分析的工作品质（当然，筛选器还有其他常见的用途，像是排除公司内部的IP、流量），以我Harris 先生的网站来说，我独立开了两个资料检视，各自是自然搜寻以及直接流量，在事前规划资料检视的分类架构、并利用筛选器进行分类，能帮助我们更有品质的观察数据。

 

（点图放大看）

 

 

如果没有事前创建多个资料检视，并用筛选器进行资料检视的规划，你的数据会全部参杂在同一个资料检视中，之后要分别从各个维度去观察时，就只能依赖区隔、次要维度、自订报表…等功能，但事实上进阶区隔与筛选器各自有不同的优劣势，在不同情况时我们要用不同的方法来维持分析工作的品质。

 

 

 

 

以上图来看，我们可以看到筛选器的优劣势，虽然它不像进阶区隔般的灵活，但它可以协助你避免数据取样的问题，且只要设定后，效果永久存在于该资料检视中，更重要的是，多管道程序报表与转换报表的＂程序视觉呈现＂不能使用进阶区隔，如果你要观察特定条件的转换细节来进行转换优化，你必须要依赖筛选器，在这篇文章里我更会陆续说明为什么要使用筛选器、举几个例子来说明它的重要性。

 

 

（另外，筛选器是你设定后才会开始生效，它没办法套用到历史的数据上，所以你必须要尽早规划、尽早设定，未来在观察上才会更加有效。）

 

筛选器里面有许多不同的维度可以使用，你可以依照流量来源进行设定、也可以依照国家、搜寻字词来进行设定，后面我将介绍几个常用的方式给你参考。

 

 

 

 

 

 

1.排除内部IP/内部流量

首先，筛选器最常用的用法就是拿来筛选出内部的IP、流量，只要跟自己家的网管取得公司内部的IP后，直接用筛选器排除IP，就能准确排除内部的流量，若不排除内部流量，影响最大的不是工作阶段数、浏览量这些指标，最对数据品质有伤害的是互动指标（互动指标意指＂跳出率、工作阶段停留时间＂这些衡量使用者与网站互动状况的指标），尤其内部的同仁在浏览网站时，因为工作的关系，很可能一个工作阶段会持续十几分钟以上、浏览页数也都非常高，这会让你的工作阶段平均时间、平均浏览页数、跳出率这些指标都变得较不准确。

 

 

 

2.按照流量管道区分资料检视

 

 

如果你的网站流量很大、数据也很多，你应该要用流量管道的逻辑创建多个资料检视、并各自设定筛选器，举例来说… ：

 

1. 为关键字广告的流量来源创建一个资料检视，设定两个筛选器，分别是媒介->cpc、来源– >yahoo|google （因为关键字广告的来源/媒介通常是google/cpc、yahoo/cpc）
2. 为自然搜寻的流量来源创建一个资料检视，筛选条件为媒介-> organic
3. 为社群媒体创建一个资料检视，筛选条件为来源– > facebook.com
4. 为直接流量创建一个资料检视，筛选条件为来源– > direct
5. 依照你的流量状况细分出其他流量管道（像是line、referral…等）

 

在用流量管道区分资料检视的同时，我也强烈建议你一定要保留一个资料检视是没有套用筛选器的，这样一来你就有一个资料检视可以看到所有的流量、或在有用筛选器的资料检视内看到特定流量来源的数据。

 

#为什么要这样做，用进阶区隔/次要维度不够吗？原因在这…

 

1. 多管道程序报表不能使用进阶区隔（光这点你就应该用了，多管道程序报表是做转换优化的重要功能）
2. 如果你想独立观察特定条件的流量，每次都要套用进阶区隔很麻烦，降低工作效率
3. 进阶区隔容易有数据取样的问题，筛选器可协助避免（数据取样细节有点多，未来我会再补上一篇文章来讲解数据取样的问题）

 

 

 

3.按照装置区分资料检视

跨装置浏览在现在已经非常的普遍，且行动装置的浏览行为及桌机的浏览行为是截然不同的，行动装置普遍的互动指标表现会较差，如果你的网站流量很大，且你将行动装置及桌机的数据参杂再一起，我认为互动指标是较没有参考价值的，因此我会建议你可以切出一个资料检视、并设定行动装置的筛选器。

 

 

 

举例来说，行动装置的停留时间与桌机的停留时间一定是不同的，如果你的资料检视将各个装置都混再一起，你想要看行动装置+ 搜寻来源的流量数据，你一定要依赖区隔或是次要维度，且某些报表没有次要维度可以使用（像是多管道程序报表、行为流程报表），为行动装置额外建立一个资料检视才是上策。

 

 

4.按照国家区分资料检视

 

 

 

以现在台湾的网站来说，即便你的市场是锁定在台湾，通常你还是会有少许的香港、澳门..等邻近国家的访客，如果你的产品是有锁定其他国家的，你更需要为不同的国家设定资料检视及筛选器，其他国家的浏览行为、消费力都可能与台湾市场不同，甚至各自的流量来源也都不同。

 

 

 

举例来说，也许你在台湾的搜寻流量占比并不高，但在香港、在日本可能却有很可观的搜寻量，像我的网站就有许多的搜寻流量是来自于美国（美国当地有一些母语是繁中的读者）

 

 

5. 按照子目录/子网域区分资料检视

当你的网站规模大到数据有一定的规模，你就可以考虑按照子目录、或是子网域来规划资料检视的架构，比方说，如果你的商品有分家电、3C、美容保养…等各个不同的馆别，或是你的网站有分部落格、商城、客服中心，你可以按照不同的频道别来进行区分，在预设的筛选器功能里面就有子目录的维度可以使用。

 

以关岛之家为例，我们可以看到..：

美食攻略的首页网址为：http://www.guam.com.tw/info/gourmet

交通攻略的首页网址为：http://www.guam.com.tw/info/traffic

攻略详细页面的网址为：http://www.guam.com.tw/info/263

 

以上述范例来说，攻略相关的页面都在/info/这个子目录之下，因此你可以使用以下筛选器来将这个数据独立出来…

 

 

 

 

其他使用筛选器的注意事项

 

• 注意使用规则运算式

Google Analytics 自订筛选器内的栏位都是使用规则运算式，以网域来说，你不能输入www.www.yesharris.com，你必须要输入www.www.yesharris.com，请在使用自订筛选器之前，搞清楚规则运算式的架构，避免筛选器设定出错。

（关于规则运算式细节也很多，我会再写一篇文章来介绍）

 

 

 

• 永远保留一个原始的资料检视

 

不管你打算用流量管道、还是用装置来区分资料检视，你一定要保留一个原始的资料检视是没有套用任何筛选器的，因为筛选器对数据是不可逆的，在你设定后，所有遗失的数据将无法恢复。因此你需要保留一个完好无缺的资料检视，万一设定错误、或数据有状况时，我们才有备胎可以使用。

 

 

• 筛选器有先后顺序

筛选器里面有先后顺序的关系，Google Analytics 会先套用层级较高的条件，依序进行条件筛选，因此你必须要确保你所设定的顺序正确。

 

 

 

• 若想筛选多个维度，请确保使用正确

举例来说，如果你想要独立出Google自然搜寻的资料，你不能直接选择广告活动来源并直接填入google|organic，因为＂google＂是来源，而＂organic＂是媒介，正确的使用方式是设定两个筛选器，各自设定来源– > google，媒介– > organic。