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五個《Google Analytics 篩選器》進階使用技巧，資料檢視要這樣用 在 《Google Analytics 篩選器》實作攻略 這篇文章中我有很基礎的介紹了篩選器這個功能，但究竟實務上我該怎麼使用它？在這篇文章中我將分享幾個 Google Analytics 篩選器的常見使用方式、以及我個人使用的一些心得，提供給你們參考。 在閱讀此篇文章前請務必確認你已經閱讀過《Google Analytics 篩選器》實作攻略、或對篩選器有基本的認知。       目錄 《篩選器》能對 Google Analytics 網站分析帶來甚麼價值 1.排除內部IP/內部流量 2.按照流量管道區分資料檢視 3.按照裝置區分資料檢視 4.按照國家區分資料檢視 5. 按照子目錄/子網域區分資料檢視 其他使用篩選器的注意事項 《篩選器》能對 Google Analytics 網站分析帶來甚麼價值   篩選器這個功能可以讓你在 Google Analytics 內創建多個不同的資料檢視、並各自在資料檢視上套用不同的規則，藉此提升網站分析的工作品質（當然，篩選器還有其他常見的用途，像是排除公司內部的IP、流量），以我 Harris 先生的網站來說，我獨立開了兩個資料檢視，各自是自然搜尋以及直接流量，在事前規劃資料檢視的分類架構、並利用篩選器進行分類，能幫助我們更有品質的觀察數據。   （點圖放大看）     如果沒有事前創建多個資料檢視，並用篩選器進行資料檢視的規劃，你的數據會全部參雜在同一個資料檢視中，之後要分別從各個維度去觀察時，就只能依賴區隔、次要維度、自訂報表…等功能，但事實上進階區隔與篩選器各自有不同的優劣勢，在不同情況時我們要用不同的方法來維持分析工作的品質。         以上圖來看，我們可以看到篩選器的優劣勢，雖然它不像進階區隔般的靈活，但它可以協助你避免數據取樣的問題，且只要設定後，效果永久存在於該資料檢視中，更重要的是，多管道程序報表與轉換報表的＂程序視覺呈現＂不能使用進階區隔，如果你要觀察特定條件的轉換細節來進行轉換優化，你必須要依賴篩選器，在這篇文章裡我更會陸續說明為什麼要使用篩選器、舉幾個例子來說明它的重要性。     （另外，篩選器是你設定後才會開始生效，它沒辦法套用到歷史的數據上，所以你必須要盡早規劃、盡早設定，未來在觀察上才會更加有效。）   篩選器裡面有許多不同的維度可以使用，你可以依照流量來源進行設定、也可以依照國家、搜尋字詞來進行設定，後面我將介紹幾個常用的方式給你參考。   […]

認識 Google Analytics 的站內搜尋報表 在 Google Analytics 的＂行為”報表底下，有一個經常被人忽略、但卻又非常重要的報表，叫做＂站內搜尋＂報表，透過站內搜尋報表的觀察，你可以更理解訪客的需求、他們在網站內的意圖、也能藉此優化站內搜尋的功能。     目錄 為什麼要觀察站內搜尋行為？ 站內搜尋報表跟一般報表有何不同？ 如何設置站內搜尋報表？ 使用站內搜尋報表的注意事項 為什麼要觀察站內搜尋行為？   現在大多的網站，只要有一定的規模都會有站內搜尋的功能，透過 Google Analytics 來觀察站內搜尋行為，除了可以知道站內搜尋引擎有多少人使用外，你還可以得到以下的 Insight….： 我的訪客都想要甚麼樣的商品/內容？ 我的用戶是否因為找不到商品/內容而苦惱？ 我的用戶習慣用的關鍵字詞為何？（理解用戶習慣，可給予更多 SEO關鍵字策略的 Insight） 接下來我該產出甚麼樣的商品/內容來滿足用戶，優化使用者經驗？ 我的站內搜尋引擎好不好用？是否需要優化？ 又舉例來說，在我的部落格中，我會觀察搜尋報表的搜尋字詞，去理解我的讀者對哪個類型的文章、知識比較有興趣，並且藉此來規劃自己的文章，迎合讀者的需求。 以下列範例來說，我可以很簡單的知道兩件事： 因為我的訂閱系統是用 pop-out 的視窗來做，並沒有顯示在網站上，所以有用戶找不到在哪裡訂閱（下面報表中你會看到有人搜尋訂閱，因為找不到在哪訂閱小弟的部落格…），這就是我網站要改進的地方。（在這也跟讀者們說聲抱歉，工作較忙碌，沒有太多時間來優化我的網站…） 我的讀者對於 SimilarWeb、跳出率、熱門轉換路徑、再行銷這些主題的文章有知識需求，因此未來我可以多寫這類型的文章。 站內搜尋報表跟一般報表有何不同？ 站內搜尋報表裡面的指標都是其他報表裡面找不到的，你必須要進行設定、並且這些數據也僅有此報表能看到。（其實自訂報表也有啦，但預設只有站內搜尋報表有這些指標。）     舉例來說，以下兩個為站內搜尋報表獨有、卻又重要的指標： 搜尋離開 結束搜尋行為後就離開網頁的訪客，透過這個指標可觀察有多少比例的訪客在搜尋後得不到自己想要的內容。 搜尋修正 訪客在進行搜尋行為後，沒有做進一步點擊，馬上就再搜尋一次，觀察這個指標也可以了解訪客是否難以找到自己想要的內容。   同時，站內搜尋報表主要有三大塊，分別是使用情況、搜尋字詞、網頁，能解決你三個大疑問。 如何設置站內搜尋報表？ 再開始設定站內搜尋報表之前，你必須要知道自己網站的搜尋參數為何，這並不會很困難，你可以直接在網站上進行搜尋，並且看看搜尋後網站的網址為何。舉例來說，你在我的部落格搜尋＂SEO＂之後，網址會是這樣…＂https://www.yesharris.com/?s=SEO＂，所以我的搜尋參數就是=前面的那個＂s＂，有時參數的長度可以是一個單字，比方說 search、keyword…等，如果你真的認不出來，也可以詢問自家的技術同仁。   接著只要到資料檢視底下，啟用並輸入查詢參數，我們就可以在站內搜尋報表裡開始看到數據。   使用站內搜尋報表的注意事項 Google […]

用 Google Analytics 的《內容分組》，輕鬆做好網站分類     今天要介紹 Google Analytics 的《內容分組》這個功能，只要你的網站有 4-5個頻道以上、或有非常多的頁面，用內容分組可以幫助你更輕鬆的觀察 Google Analytics 的資料，也非常有助於我們後續分析的工作。 （目前我接觸客戶的 Google Analytics，發現幾乎沒有人在使用這個功能，但內容分組其實好用到不行 Orz）   目錄 快速談一下，為何要使用《內容分組》 Google Analytics 《內容分組》可應用的報表 設定 Google Analytics 的《內容分組》 設定 Google Analytics《內容分組》的重要注意事項 《內容分組》的超棒進階應用 結論 – 先有思維，才知道如何應用 快速談一下，為何要使用《內容分組》 《內容分組》可以幫你把幾百頁甚至幾千頁以上的頁面，按照自己想要的方式做分類，從資料夾層、產品類別、首頁、客服頁去分類都沒有問題。 假設你的網站有上千個商品，並且有上百個分類散落在各個頻道頁，那你的 Google Analytics 的＂所有網頁＂報表應該會長這樣…   如上圖範例， 一打開就是上百頁甚至上千頁，這時候主管問你：哪個產品類的頁面流量最高？ 如果你沒做內容分組，你就只能用搜尋框慢慢搜尋並整理到 excel（超花時間），或是跟主管說＂抱歉我不知道＂，但內容分組能夠幫你避免這個狀況。 （有做內容分組的報表範例圖）   Google Analytics 《內容分組》可應用的報表 在進入內容分組設定教學之前，我先大致上說明一下，內容分組在設定後，可應用在下列報表： 行為流程報表 以往的行為流程報表會雜亂無章，內容分組後可以較清楚的看到 User […]

《Google Analytics 篩選器》實作攻略 篩選器讓你可以限制、修改資料檢視中的數據，正確的使用可以有效率的整理數據 如果你還不會用篩選器，我將會用兩個範例讓你了解如何使用         目錄 Google Analytics篩選器 (Filter) 範例A – 排除內部IP 設定範例B – 只包含自然搜尋流量 常用的篩選器用法 篩選器注意事項 Google Analytics篩選器 (Filter) 篩選器為”資料檢視層級”的設定，每個資料檢視都有各自不同的篩選器設置 (若你對於Google的層級不熟悉，可以參考 理解Google Analytics的帳戶、資源、資料檢視 ) 篩選器可以讓你限制、修改數據，以我的習慣來說： 1.我會創造多個資料檢視，並利用篩選器過濾流量來整理數據 2.我會新增”排除內部流量的篩選器”，因為我任職的部門就有8個人，我們部門每天造成的流量非常可觀，內部的流量會影響Google Analytics的轉換率、流量、跳出率等。使用篩選器，GA就不會收集公司內部的IP所造成的流量 接下來我會用用兩個範例示範如何設定篩選器，看完範例你就能掌握篩選器的設置方式     範例A – 排除內部IP 篩選器為資料檢視層級的設定，但你必須要擁有帳戶層級的編輯權限你才能設定篩選器。篩選器的設定為破壞性的，使用篩選器後，排除掉的流量都會遺失，所以在使用時要特別注意。這個範例我將先示範如何”排除內部IP流量”   步驟 1 ：點選資料檢視底下的 “篩選器” (需有帳戶的編輯權限你才能看到篩選器這個按鈕)       步驟2：點選新增篩選器 (在這個面板你可以看到所有你已經設定的篩選器)     步驟3：這時你已經看到篩選器的設定面板了，第一個欄位選擇”新建篩選器”，接著篩選器類型選擇”預先定義”(範例B你將會看到如何使用自訂篩選器) 接著在圖中紅框的位置你可以選擇排除或是只包含，此範例中要排除內部IP，則選排除     […]

Google Analytics 《多管道程序報表》，超完整攻略 這篇文章為＂網站分析的點擊歸屬（歸因分析） – 初學者指南＂的延伸閱讀，在這篇文章中我將介紹如何將點擊歸屬（歸因分析）從 Google Analytics來實作，也請確保你已經閱讀＂網站分析的點擊歸屬（歸因分析） – 初學者指南＂。 目錄 認識多管道程序報表及點擊歸屬 常見的幾種歸屬模式以及觀察重點 認識多管道程序報表（Multi-Channels Funnel , 簡稱MCF Report） 重點還是在，優化轉換歷程 認識多管道程序報表及點擊歸屬 在＂網站分析的點擊歸屬（歸因分析） – 初學者指南＂我有提過，訪客再進行轉換之前，可能會先透過多次造訪，並在不同的時間、地點、上線瀏覽我們的網站，經過比價、思考、猶豫後才會下訂單。   分析訪客轉換前的點擊歸屬、訪客轉換的功勞歸屬於哪個流量來源，這一切的過程我們可以利用點擊歸屬來完成歸因分析，這是一種優化轉換率的手段，在 Google Analytics 的轉換報表底下，而《多管道程序報表》能讓我們能更容易地運用每一種點擊歸屬來執行分析工作。   究竟，點擊歸屬（歸因分析）能帶給我們甚麼樣的價值？ 訪客的轉換、每一筆訂單都是由複雜的流量管道共同完成，而其中的應用又因為不同的產品、產業、網站的使用者經驗不同而不同，即便你理解歸屬模式的運作也未必能出色的應用，但相信理解歸屬模式是網站分析更上一層樓的其中一步，長久的使用後，我們將會越來越熟練、並理解如何從中得到Insight。   我舉例來說，今天當我要購買電競鍵盤，在資訊不足的情況下，我肯定會先打聽朋友的意見、或上網 Google 看開箱文、評論文章，以下有可能是我會進行的流程：   1. 禮拜一，我 Google了電競鍵盤，出現了 T客邦的介紹文章、mobile01 的開箱測評，大多論壇的網友都推薦用羅技的電競鍵盤。 2. 十分鐘後，我點擊了mobile01 討論版上的連結，進去官網上看到了一大堆不同型號的鍵盤，我很想買、但又因為價格超出預算，因此我決定不進行購買。 3. 禮拜二早上，看到羅技鍵盤的廣告以 adsense 的形式出現（明顯是再行銷），廣告的文案再度吸引我進入網站，我還是猶豫不買，因為價格超出預算，但我至少按了羅技粉絲團的讚。 4. 禮拜三早上，我在公車上滑 facebook的時候，再度被 facebook廣告打中，廣告中強調規格業界第一、CP值超高，我開始又燃起購買的慾望。 5. 禮拜三晚上，我搜尋了羅技鍵盤，進入官網下訂、完成購買。   […]

完整解析，工作階段和Search Console的《點擊》有何不同 這篇文章的內容會有點進階，談論的議題是 SEO的分析工作，請確保你有GA的基礎、並認識 Search Console。   經常我們分析成效時會觀看 Google Analytics 的organic 到達網頁、以及Search Console的到達網頁，我們都能從中得到很棒的 insight。 但Google Analytics 以及 Search Console 的流量指標卻大有不同，兩個工具都有到達網頁報表，但 Google Analytics 的指標是工作階段（Session），而 Search Console 則是點擊（Click），這兩個指標之間的差異在哪？該如何使用？這篇我將給你完整的說明。 （在開始閱讀此篇文章之前，請確保你對 Search Console 有一定的認識） 目錄 先談談，為何做 SEO需要觀察到達網頁？ 清楚認識《工作階段》在到達網頁中的含意 談談 Search Console的點擊 Search Console的《點擊》以及《工作階段》，到底該如何使用？ 先談談，為何做 SEO需要觀察到達網頁？ 觀察搜尋引擎的到達網頁數據，是做 SEO每周必做的工作，以下圖來說，我們看 organic的來源資料，並拉出次要維度＂到達網頁＂，在報表中，光是看”工作階段＂以及＂跳出率＂我們就能得知： 1. 哪些頁面是我的 SEO主力？帶來比較多的流量？以後是否要比照同樣的寫文架構？ 2. 哪些頁面較沒辦法帶來 organic流量，後續應該如何優化？ 3. 哪些頁面比較不符合訪客（Searcher）的期待？他們到站後就直接跳出，造成高跳出率？ 4. 從搜尋引擎進站後，哪些頁面的跳出率較低，較符合訪客的期待？ （事實上只看跳出率還不太夠，還要配合其他指標，以上幾點為概觀的範例說明）   […]

離專業更近一步，認識 Google Analytics 的資料層級 資料層級（Scope）是 Google Analytics 非常重要的一個概念，你是否曾經好奇，使用者、工作階段、瀏覽量這些指標的關係是甚麼？為什麼＂所有網頁＂的報表不是使用＂工作階段＂，而是使用＂瀏覽量＂？   （不過在閱讀開始之前，也建議你先對於指標及維度有一些基本的認知。）       今天若有一位住在台北的30歲男性，從 Google搜尋進到你的網站，那麼 Google Analytics 會用多個維度來整理這位訪客的數據：   性別：男性 年齡層：25-34 地區：台北 來源/媒介：google / organic   只要有某位訪客進站，Google Analytics 就會針對他的特徵、各項細節資料，將數據盡最大可能放到各個維度資料裡。的確我們在操作 Google Analytics 時，這些維度跟指標很好用，但事實上維度與指標有不同的層級，很多指標維度甚至不能交叉使用。     目錄 甚麼是資料層級？ 為什麼要認識資料層級？ 例外狀況、以及報表解讀 甚麼是資料層級？ Google Analytics 在收集數據時，會將指標、維度資料都記錄下來，並且分為以下四種層級： 使用者層級（User Level Scope） 工作階段層級（Session Level Scope） 匹配層級（Hit Level Scope） 產品層級（Product Level Scope）   使用者的資料層級（User […]

網站分析的點擊歸屬（歸因分析） – 初學者指南 這篇文章我非常久以前就想寫，但因為這個議題太過於困難，我其實不知道應該怎樣呈現，才能讓讀者清楚的了解，如果有人在閱讀此篇後還是不理解，歡迎來信跟我討論。 點擊歸屬，又稱為＂歸屬模式＂或＂歸因分析＂（英文為 attribution model），是網站分析領域的一個大學問，也是轉換優化的關鍵概念，這個議題非常的困難、並且應用起來也不簡單，透過這篇文章我將描述點擊歸屬的概觀，並且在未來我會寫更多深入應用的議題。 若要善用＂點擊歸屬＂來強化你的分析成效，你必須要非常理解該網站的產業、消費者模式，才有辦法確實應用。   目錄 甚麼是點擊歸屬，它如何幫助我們分析數據？ 為什麼要學點擊歸屬？ 認識 Google Analytics 的＂最後非直接來源點擊歸屬＂ 認識其他點擊歸屬 點擊歸屬的應用 甚麼是點擊歸屬，它如何幫助我們分析數據？ 事實上點擊歸屬分析就是在分析流量來源/管道，究竟哪個流量管道為企業帶來較高的價值，並且我的網站應該如何曝光才能有效的提升轉換率，我們來很簡單的看個例子：   以上圖範例來說，這位消費者A透過 organic 搜尋初次認識到我們的品牌，並進到我們的網站；接著消費者A變成再行銷名單，又透過關鍵字廣告進站瀏覽；接著又從 Facebook第三次進站瀏覽；最後他看到聯播網廣告，再度點擊了廣告進站，並完成交易。 以消費者A與我們品牌接觸的過程中，你覺得下列誰是讓消費者A完成交易的關鍵，功勞應該歸給哪一個流量管道？ organic 再行銷的關鍵字廣告 Facebook 貼文 聯播網的圖像式廣告 答案是…，四個都有功勞！ 如果沒有 organic 讓消費者A初次認識到我們品牌，也不會有後續的再行銷，如果沒有聯播網的廣告吸引他購買產品，消費者A也不會進行購買。   而分析這些使用者交易前的所有點擊歷程，就是所謂的＂點擊歸屬＂分析。也就是分析訪客在進站前從哪個流量管道進站、究竟哪個流量管道的功勞比較大？ 為什麼要學點擊歸屬？ 舉例來說，在做點擊歸屬分析時（如下圖），我們經常將流量管道，依照他在訪客轉換中的＂功勞＂，分為初次點擊（初次接觸品牌的流量管道）、輔助點擊（助攻的流量管道）、最終點擊（讓訪客完成轉換的流量管道）   事實上在這個範例中，這四個流量管道對於這筆訂單都有功勞，但他們扮演的角色完全不一樣，不論是初次點擊、輔助點擊、最終點擊，他們都缺一不可，少了其中一環都會影響訪客的轉換歷程。 學習點擊歸屬就是要理解，我們應該如何去布局網站的曝光、如何控制行銷預算，如果以往你只看一般的 Google Analytics 報表，那麼代表你對於點擊歸屬的概念並不足夠，忽略了…之所以網站能有良好的轉換，前面的最初點擊與輔助點擊都占有很大的功勞，而只重視＂最終點擊＂的行銷人，最終將沒辦法做好轉換優化。 認識 Google Analytics 的＂最後非直接來源點擊歸屬＂ Google Analytics 裡面有多種不同的點擊歸屬，但除了＂多管道程序報表＂以外，我們在 Google Analytics 看到的數據其實是＂最後非直接來源點擊歸屬＂，這我在＂完整解析：你該理解的直接流量 […]

解決 GA《第三方金流》導致的流量誤判：參照連結網址排除 如果你的網站有用第三方金流系統（歐付寶、Paypal），並且訪客在刷卡時會進行跳轉（訪客先跳去歐付寶刷卡，刷完後再跳轉回你的網站），那你的流量數據很可能已經被搞得亂七八糟，而這篇文章將解決協助你解決這樣的問題。     目錄 先談，第三方金流系統如何影響 Google Analytics的數據 為什麼會造成這樣的狀況？ 解決方案：參照連結網址排除清單 使用《參照連結網址排除》後會發生的狀況 使用《參照連結網址排除》的注意事項 先談，第三方金流系統如何影響 Google Analytics的數據   假設： 訪客 從 Organic進到網站 A – >瀏覽了幾個頁面 – > 進行刷卡 – > 跳轉到歐付寶（allpay）的網域做刷卡行為 – > 跳回網站 A 繼續瀏覽   按照以上的流程來說，為公司帶來這筆訂單收益的應該是 Organic，在做成效分析時，我們也會將功勞歸屬在 Organic上，但因為此訪客刷卡時有跳轉到歐付寶的網域，所以在 Google Analytics 裡面，收益跟轉換會被計算在歐付寶的網域裡。   基本上這樣的狀況發生在所有的網站跳轉，只要你的訪客在刷卡時，會先被引導到 Paypal、歐付寶等第三方網站，完成刷卡後再自動跳轉回你的網站，Google Analytics 都會將原始的流量來源改判定為＂跳轉的網域＂，這也會大大影響我們的分析工作。     以上的狀況影響到所有的流量判讀，不管訪客從廣告、Facebook、還是 Organic進站，只要他有交易行為，功勞歸屬就會跑到歐付寶裡，你會看到歐付寶的網域有極高的轉換率，而其他來源則幾乎完全沒有轉換數據，這也會讓我們完全無法分析…到底哪個流量來源對於企業是有價值的。     為什麼會造成這樣的狀況？ 在 ＂理解Google […]

從 Google Analytics的到達網頁，診斷網站 SEO 概況 Google Analytics 在 SEO工作中扮演著不可或缺的角色，透過數據的觀察，我們才能更快地找出問題、理解自己的優化成效如何，但網站分析的工作範疇過於龐大，尤其 Google Analytics 裡面的功能就像迷宮一樣走不完。 也老實說，即便只談＂SEO 與分析工作＂也可以談到天荒地老，所以這篇文章我將分享簡單快速的，用Google Analytics的到達網頁快速診斷 SEO概況的細節思維，這篇文章會稍微偏向進階 SEO，在享用這篇文章之前你可能會需要先看： 學習使用Site指令，診斷《 Google索引 》狀況 （你必須要理解怎麼用 site指令觀察搜尋引擎索引數（也就是搜尋引擎收錄數）） 你該理解的直接流量 (direct / none) （你必須要懂裡面的＂最後非直接流量點擊歸屬＂）   以下內容，我都預設你已經理解＂Google 索引＂以及 Google Analytics的＂最後非直接流量點擊歸屬＂ 目錄 快速談談，為何要觀察到達網頁？ 全站收錄數 vs 全站 Organic 到達網頁數 各頻道頁面收錄數 vs 各頻道Organic 到達網頁數 Search Console 到達網頁 vs 全站 Organic 到達網頁數 總結 – 還是要依網站狀況自行判斷 快速談談，為何要觀察到達網頁？ 假設你的網站有 […]